自动化
AIOPS使用自动化技术来执行日常任务，如配置管理、故障诊断、基础设施管理等。这样可以极大地降低手动操作的时间和错误率，提高生产力。

实时监控
AIOPS提供实时监控功能，使得系统管理员可以及时获得关于系统可用性、业务流量、性能指标等信息，并快速发现潜在故障或威胁。这样可以避免业务中断，提高系统的可靠性和稳定性。

自我学习
AIOPS通过机器学习算法进行数据分析，以便识别异常模式、预测事件和优化资源利用率。它可以从历史数据中学习和进化，使其能够更好地适应新的应用程序和基础设施变化。

交互式决策
AIOPS通过自动化与人类运维团队之间的协作，提供交互式决策支持。这样可以帮助运维人员更快速地识别问题、制定解决方案，并推动整个团队向更高的生产率水平发展。